Guía de Clase: INTRODUCCIÓN A R PARA ANÁLISIS DE DATOS

Los sistemas de producción se vuelven cada vez más complejos, superando las capacidades de los métodos tradicionales para comprender su comportamiento. En consecuencia, se hace imperativo recurrir a herramientas que puedan representar y evaluar modelos, permitiendo así el desarrollo de estrategias de mejora continua para mantener la competitividad. La simulación, con sus características únicas, se convierte en una solución eficaz para abordar esta necesidad. En la actualidad, existen software especializados como R que permiten desplegar modelos de análisis de datos. La presente guía tiene como objetivo principal familiarizar a los lectores con los conceptos fundamentales del uso del software R en el análisis de datos, con un enfoque práctico. Los capítulos se estructuran de la siguiente manera: En el primer capítulo, se realiza una introducción a los conceptos básicos del análisis de datos en R, destacando su importancia. Se expone una estructura metodológica que sirve como guía para llevar a cabo un estudio de análisis de datos, junto con las ventajas y desventajas asociadas. El segundo capítulo aborda en detalle todos los conceptos estadísticos que respaldan los modelos utilizados en el análisis de datos. En el tercer capítulo, se explora el proceso de análisis de datos desde la entrada inicial hasta la preparación de los datos para su posterior modelado. El cuarto capítulo introduce a los lectores en el análisis de datos con R, proporcionando una visión general de la herramienta y sus capacidades. Por último, el quinto capítulo presenta un caso de estudio modelado paso a paso utilizando R, permitiendo a los lectores aplicar los conocimientos adquiridos en un contexto práctico.